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笔记

Python

环境搭建

Section titled “环境搭建”

目前我使用 Miniforge + VSCode 搭建开发环境，Miniforge 用于获取工具，顺应人工智能和科学计算的相关传统，而 VSCode 用于编辑代码。也可以使用 Mise/Uv 来获取工具链，这可能更适合现代项目。

安装工具链

Section titled “安装工具链”

Miniforge

Section titled “Miniforge”

如果使用 Miniforge 获取工具链，请先完成 Miniforge 的安装，然后通过如下命令安装解释器和第三方库

Terminal window
# 创建虚拟环境
mamba create -n python
# 激活环境
mamba activate python
# 安装最新版的工具链
mamba install python
# 安装特定版本的工具链
mamba install python==3.13
# 安装一些第三方库
mamba install ipykernel numpy matplotlib pandas

Mise/Uv

Section titled “Mise/Uv”

如果使用 Mise/Uv 或类似的工具来获取管理 Python 的运行时版本，则首先应该安装这些工具

然后，可以运行如下命令，新建项目并安装相应的依赖

Terminal window
# 新建一个使用 python 3.13 的项目
uv init example --python 3.13
# 进入项目
cd example
# 此时如果 mise 警告缺失版本，则手动安装对应的 python
mise install python@3.13
# 运行测试代码，同时会自动创建虚拟环境和锁文件
uv run main.py
# 为项目添加依赖
uv add numpy

编辑器集成

Section titled “编辑器集成”

配置语言服务

Section titled “配置语言服务”

首先需要安装扩展 ty

然后就可以使用 Python 语言服务了。

配置图形化运行

Section titled “配置图形化运行”

现在其实已经可以在终端里输入 python example.py 命令来运行代码了。但如果想通过图形化的方式来运行代码，那么还需要进行配置。

首先需要安装扩展 Python

然后新建一个 example.py 文件，输入 VSCode 命令 Python: Select Interpreter，然后选择想使用的解释器。

之后就可以在 *.py 文件的右上角找到运行按钮，此时 VSCode 会调用刚选择的解释器。

配置图形化调试

Section titled “配置图形化调试”

现在其实已经可以在终端里输入 python -m pdb example.py 命令来调试代码了。但如果想通过图形化的方式来调试代码，那么还需要进行配置。

首先需要安装扩展 Python Debugger

然后输入 VSCode 命令 Debug: Add Configuration，选择 Python Debugger 扩展自动生成的配置。

得到 .vscode/launch.json 文件后，就可以点击按钮来调试了。

配置编程笔记本

Section titled “配置编程笔记本”

需要安装扩展 Jupyter

如果需要使用编程笔记本，请确保已经安装了 ipykernel。可以通过 pip list 查看是否已经安装。

新建一个 example.ipynb 文件，输入 VSCode 命令 Jupyter: Select Interpreter to Start Jupyter Server，选择一个合适的内核，然后就可以使用编程笔记本了。

命令行工具

Section titled “命令行工具”

包管理器

Section titled “包管理器”
  • pip 官方标准
  • uv 用 Rust 写的，目前应该是最快的包管理器，但功能不只包管理，还包括了运行时管理等功能。
  • conda 我认为其职能已经超越了传统的包管理器。官网 的介绍是 包管理系统和环境管理系统，因此我把它放在了 环境管理 章节中。

格式化

Section titled “格式化”
  • ruff

性能分析

Section titled “性能分析”
  • snakeviz

打包器

Section titled “打包器”
  • PyInstaller

代码生成工具

Section titled “代码生成工具”
  • cookiecutter 从社区维护的模板中快速生成项目

库和框架

Section titled “库和框架”

Python 由于标准库已经非常强大了，并且大多第三方库都专注于特定使用场景（已移到专门的章节中），因此这里列出的框架/库会比较少。

通用库

Section titled “通用库”
  • requests 网络请求库
  • psutil 用于系统监控的库，提供了和 ps、top、iotop、lsof、netstat、ifconfig、free 等命令类似的功能