函数式编程:代码中的数学结构
探索函数式编程背后美妙的数学理论。
探索函数式编程背后美妙的数学理论。
介绍泛函和变分法,并分别求解最速降线问题与狄多问题。
介绍目前主要的导数类型以及相应的符号,包括牛顿、拉格朗日、莱布尼茨、欧拉等古典记号,以及基于算子的现代微分符号。
用流形理论重新解释平面曲线和空间曲面上的积分,并推导广义斯托克斯公式。
用线性代数相关理论,把单变量函数的微分直观且清晰地推广到多变量函数。
从局部线性变换的角度,解释雅可比矩阵及其行列式。
用极坐标变换推导 Box-Muller 算法,并给出一个 JavaScript 实现。
只用“是”与“不是”可以理解物理世界,但无法理解人类社会。
埋葬对列宁式革命的憧憬,迎接更加混乱但同时拥有更多可能的现实世界吧。
关于女性主义的四次浪潮,及其在本土既相似又特色的实践。