Conda¶

简介¶

Conda 是一个多语言的 环境管理 和 包管理 器

Conda 会创建一些互相隔离的虚拟环境，可以激活不同的虚拟环境并在其中安装软件包，这避免了全局安装导致的环境冲突。虚拟环境本身在系统中是全局存储的，因此可以在不同的项目中复用相同的环境。

对比¶

Miniforge 对比其它项目

Conda 有多种实现，比如 Miniforge 和 Anaconda，个人更推荐使用前者

优势
- 默认提供了更快速的包管理器 mamba，兼容所有常用的 conda 命令。当然 conda 在 Miniforge 里也是可用的
- 默认使用 conda-forge 渠道下载，这是社区维护的包渠道，包数量更多、包更新更及时、平台支持更丰富，且完全不用担心许可协议的问题
- base 环境非常干净，只有包管理程序运行所需的组件
劣势
- 默认不安装 Anaconda Navigator，无法以可视化的方式使用包管理器

安装¶

不建议用 scoop 安装。推荐使用官方的安装脚本/程序。

Windows 版本的安装程序会提供一个图形界面，按照指示安装即可。可以修改安装路径，其余选项使用默认的就行

初始化和设置¶

Shell 集成¶

Conda 通过修改 PATH 来激活不同的虚拟环境，因此需要与 Shell 集成后才能正常使用。

在 Windows 上使用默认选项安装完 Miniforge 后应该会有一个快捷方式，按下 win 后输入 miniforge 就能找到。该快捷方式会启动一个激活了 base 环境的 Shell，输入以下命令即可与 Shell 集成

找不到快捷方式

如果你没有这个快捷方式，可以使用以下命令，效果是一样的

# 将 path\to\miniforge3 替换为你的安装路径
path\to\miniforge3\condabin\conda.bat init powershell
path\to\miniforge3\condabin\mamba.bat shell init

# conda 的 powershell 集成
conda init powershell
# conda 的 bash 集成
conda init bash
# mamba 的 shell 集成
mamba shell init

启动速度

启用 Shell 集成后，Shell 的启动文件中会添加上一些命令。

如前所述，conda 由于使用 Python 实现，速度比较慢，执行这些命令要很长时间，会拖慢 Shell 的启动。我在自己的机器上测试，conda 集成后每次启动 Shell 大概要多花费 2 秒左右；而 mamba 由于用 C++ 实现，会快很多，大概只花了 0.2 秒。因此 conda 和 mamba 二者只需集成一个，并且最好选择后者，这样能节省一点时间。

重启 shell 并测试是否成功

conda --version
mamba --version

修改设置¶

# 禁止自动激活 base
mamba config set auto_activate_base false
# 如果使用了别的 prompt 美化工具，可以禁止 conda 修改 prompt
mamba config set changeps1 false
# 列出包时显示 url
mamba config set show_channel_urls true

编辑器集成¶

为了让 VSCode 识别到 Conda 环境，可能需要修改一些编辑器的设置。

打开 VSCode，按下 ctrl + ,，然后输入 conda 会看到一个叫 Python: Conda Path 的设置，在里面填写 conda 可执行文件的路径。你可以在激活了 base 环境的 shell 里运行 where.exe conda 来获取路径。

或者可以直接修改 VSCode 的 settings.json 文件

{
  "python.condaPath": "path\\to\\miniforge3\\condabin\\conda.bat"
}

使用¶

后文统一使用 mamba。对于常用的命令，conda 和 mamba 用法几乎完全相同

基本使用¶

# 列出创建的环境
mamba env list
# 创建名为 example 的新环境，并带有 python 3.12 运行时
mamba create -n example python=3.12
# 激活 example 环境
mamba activate example
# 在激活的环境中安装包
mamba install ipykernel numpy matplotlib pandas
# 在激活的环境中移除包
mamba remove pandas
# 升级 mamba 自身
mamba update -n base -c conda-forge mamba